基于网络的方法通常会揭示隐藏的东西——这在医学研究中也是如此。多年来，CeMM 兼职首席研究员、圣安娜儿童癌症研究所所长 Kaan Boztug 以及维也纳大学和 Max Perutz 实验室教授 Jörg Menche 一直致力于对罕见疾病有更好的系统和分子了解、先天性免疫疾病和先天性炎症性疾病通过使用基于网络的方法。

在该研究的第一作者 Julia Guthrie 领导的最新研究中，研究人员通过检查分子相互作用的高度互连性，成功地识别了罕见免疫系统疾病之间新的分子和机制相似性，从而对其进行了重新分类。通过将结果与临床数据进行比较，研究人员证明，患有分类组内疾病的患者也对相同的药物有反应。

新分类可实现更有针对性的治疗

在他们的研究中，研究人员检查了大约 200 种具有炎症表型的罕见免疫疾病。基于网络的蛋白质-蛋白质相互作用分析揭示了这些疾病背后分子机制的相似性。通过这些分析，这些疾病被重新分类，研究人员随后计算出哪些疗法可以为每个组产生最好的结果。

“与现有的临床数据相比，新的疾病分类可以比以前的方法更好地预测有希望的治疗方法。网络生物学使我们能够更深入地了解免疫系统和疾病之间复杂的相互作用。反过来，使我们能够开发更有针对性和个性化的诊断和治疗方法，”共同研究负责人 Kaan Boztug 解释道。