您的整个医疗旅程都保存在数字健康记录中，但您如何知道这些记录是否错误、不完整或缺少重要信息?这是 UCF 全球健康管理和信息学学院副教授 Varadraj Gurupur 所做研究的重点。

他的最新项目创建了一种算法，可以预测和衡量电子健康记录的不完整性——从实验室结果到疾病诊断、病史到处方记录的所有方面。

他说，医院和医生办公室保存的电子健康记录 (EHR) 中的信息缺失就像漏水的管道。如果你不知道哪里漏水，就无法修复，很快房子就会被淹。同样的危险也可能发生在医疗保健领域。Gurupur 最近的一项研究表明，很大一部分数字健康记录包含缺失信息。

他的算法使用数学和计算机科学来回答“哪里漏水了?”他说。Gurupur 和他的团队进行的分析发现，每年的不完整性程度各不相同，并且没有丢失数据发生位置的模式。他的算法有助于识别更容易不完整的属性——水管中更脆弱且更容易破裂的区域。

他之前的研究记录了丢失健康信息的最大原因是交流和教育。患者与其提供者之间的沟通并不总是很清楚——尤其是当患者与不会说他们母语的医疗保健专业人员互动时。文化障碍可能会阻止患者与其提供者分享重要信息。数字技术也带来了自身的挑战。提供者可能要到一天结束才会填写电子记录——而忘记患者说了什么或没有在他们的笔记中准确记录。医院和诊所转换电子健康记录系统，需要大量的新再培训，这导致提供者的学习曲线。一些医护人员，尤其是那些不是在技术环境下长大的医护人员，可能不擅长使用 EHR。