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使用神经网络特征预测痴呆症

导读 在许多神经退行性疾病中,大脑变化发生在症状出现之前。但现在,来自日本的研究人员发现了一种新方法,可以根据大脑活动模式的变化在早期区

在许多神经退行性疾病中,大脑变化发生在症状出现之前。但现在,来自日本的研究人员发现了一种新方法,可以根据大脑活动模式的变化在早期区分这些情况。

在最近发表在《痴呆症和老年认知障碍》杂志上的一项研究中,筑波大学的研究人员揭示了大脑神经网络的变化,这些变化可以作为退行性神经系统疾病的生物标志物,例如阿尔茨海默病和路易体痴呆——大脑中异常的蛋白质沉积大脑。

轻度认知障碍可能是阿尔茨海默病、脑小血管病、路易体痴呆或其他神经认知障碍的早期症状。由于这些疾病的临床病程和治疗方案各不相同,因此需要在早期阶段对它们进行区分,筑波大学的研究人员旨在解决这个问题。

“虽然已经确定了几种轻度认知障碍的生物标志物,但它们通常需要专门的神经影像学设备,”该研究的资深作者 Tetsuaki Arai 教授说。“因此,我们想使用传统的磁共振成像来比较因阿尔茨海默氏症和路易体痴呆而导致轻度认知障碍的个体的网络缺陷。”

为此,研究人员使用了一种基于相似性的方法,该方法寻找皮质结构之间的相似性作为大脑连通性的衡量标准。他们检查了患有阿尔茨海默氏症的轻度认知障碍患者、患有轻度路易体认知障碍的患者以及对照组参与者的大脑微观结构变化。

“结果令人惊讶,”主要作者 Miho Ota 教授解释说。“在患有阿尔茨海默氏症的轻度认知障碍患者中,我们在大脑的特定区域发现了显着的网络异常。在患有轻度认知障碍的路易体患者中,我们发现了类似的变化,但在大脑的其他部位。在大脑的其他部位没有发现这种异常。控制参与者。”

此外,这些变化出现在与疾病相关的灰质体积变化之前。

“我们的研究结果表明,有可能使用基于相似性的方法来识别患有阿尔茨海默氏症的轻度认知障碍患者和患有轻度路易体认知障碍的患者的神经网络中与疾病相关的变化,并根据发现这些变化的大脑区域。因此,使用这种方法导出的网络图像可能优于灰质体积图像,后者通常用于检测细微的大脑微观结构变化,”Arai 教授说。

鉴于医疗设施中传统磁共振成像设备的相对可用性,网络成像可能是一种更容易获得的方法,用于评估和比较因阿尔茨海默氏症而患有轻度认知障碍的个体和患有轻度路易体认知障碍的个体的大脑结构。

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