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预测自闭症高风险婴儿的非典型发展

哥伦比亚大学医学中心Sackler发育心理生物学研究所(CUMC)的一项新研究确定了一种潜在的生物标志物,可以预测1至2个月大的婴儿在发生自闭症谱系障碍(ASD)的高家庭风险和低家族风险中的非典型发展。寻找非典型轨迹之前的神经生物学标记对于患有自闭症相关疾病的高风险婴儿很重要,因为早期识别允许早期干预并减轻生命后期的困难。

使用国家自闭症研究数据库(NDAR)的数据,主要作者,CUMC精神病学助理教授和萨克勒研究所研究员Kristina Denisova博士研究了71名接受两次功能性磁共振成像脑部扫描的高风险和低风险婴儿。 1-2个月或9-10个月:一个在休眠期间休息,另一个在向婴儿提供母语时。在扫描期间提取头部运动的测量值之后,量化这些运动的统计特征。

该研究发现,患有ASD高风险的婴儿在睡眠期间出现“噪音”水平升高和自发性头部运动的随机性增加,这种模式可能提示睡眠问题。此外,1至2个月大的高风险婴儿在听母语和睡觉时表现出更多相似的签名,而低风险婴儿在两种情况下表现出明显的特征。

此外,在1-2个月的睡眠期间头部运动的特定特征预测了高风险婴儿的未来更平坦(延迟)的早期学习发育轨迹。高风险组中通常不典型的学习轨迹的存在在来自四个代表性高风险婴儿 - 兄弟研究的单独数据集中得到验证,所述研究包括总共1,445名已知ASD结果为儿童的婴儿。这些分析表明,高风险婴儿 - 即使是那些没有ASD诊断的婴儿 - 相对于低风险婴儿,其儿童的功能明显较低。目前的研究揭示了一种可能的方法来预测1-2个月大的婴儿将作为幼儿表现出非典型的发育轨迹。

Denisova博士说:“头部运动特征对低风险婴儿(而不是高风险婴儿)的高背景刺激(母语言语)有反应的发现是有益的,因为它表明其兄弟姐妹被诊断患有ASD的婴儿对进化上重要的刺激不太适应在生命的早期。“ 她补充说,这种反应模式可能是神经发育障碍患者非典型信息处理的基础。

没有参与这项研究的自闭症研究员Jeremy Veenstra-VanderWeele博士指出,“这项研究是如何挖掘现有数据以获得新见解的一个很好的例子。需要额外的工作来复制当前的研究结果和了解潜在的机制,但这项工作提出了一种新的方法来观察ASD高风险婴儿的运动或运动功能。“